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图像压缩的主要方法

发布日期:2018-11-06 浏览量:372次

压缩不是随便对信息做任意的削减,那样做必然会对画质带来损害,最近成为压缩技术主流的是动态补偿预测和DCT两种方法,所谓动态补偿预测指的是利用时间冗余来削减信息量的一种手段,他首先分析前后画面的运动矢量,在传送过程中随时传送带运动矢量的信息,用以推断下一幅图像内容。

假设一幅画面是用一个方盒中的一小块玻璃珠堆砌而成的,当提起这个方盒的右下角时,玻璃珠便会滚动,即集中的左上方成为一堆,这个作业过程就是DCT,即离散余弦变换的基本概念,玻璃珠分布面积显然已经大幅度减小,这样便可以把频率划分为图像数据的必要信息(玻璃珠)和不必要的信息(没有玻璃珠的部分,即冗余部分)从而达到压缩图像的目的,为了说明DCT的压缩过程,图4-1给出了DCT压缩处理示意图。

实际的信息削减是通过量化和编码过程的三板斧来实现的。

1、量化

首先把频率数据用适当的数去除,得到了量化数,以便进行压缩。

2、游程编码

在量化数值中,如果“0”值(不需要的信息)比较多,就可以用“0”的这个数来代表,如当0000000连在一起时,就不再对每一个0进行编码,而是用7个0一句话来表示,这就是所谓的游程编码。

3、最短编码

对于较频繁出现的数值用最短的编码代替,对于偶然出现的数值则用比较长的代码代替,这样便可以减少总数据量。

压缩技术的主要技巧就是这三板斧,经过这样处理后,可以将原始信息量压缩至几十分之一,压缩后的信息将以数字形式被记录到数字录像磁带盘上,重放时再经过还原处理,恢复为原始信号,需要说明的是,百分之百还原是不可能的,数字图像特点之一就是画面与原始画面的误差很小,每一个方块儿的形状矢量时间都是以噪声的形式表现出来的。

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